- Englisch
- Classifier-free guidance scale
- Auch genannt
- CFG, CFG Scale, CFG-Wert, Classifier-Free Guidance, Prompt-Stärke
- Thema
- Modelle & Technik
Die Guidance Scale, oft kurz CFG genannt, ist ein Einstellwert bei Bild- und Videomodellen. Sie bestimmt, wie stark sich das Modell bei der Erzeugung an deinen Prompt hält. Bei niedrigen Werten hat das Modell mehr Freiheit, bei hohen Werten setzt es die Beschreibung strenger um.
Wie funktioniert die Guidance Scale?
CFG steht für Classifier-Free Guidance, ein Verfahren, das Jonathan Ho und Tim Salimans im Paper Classifier-Free Diffusion Guidance beschrieben haben. Bei jedem Entrauschungsschritt rechnet das Modell zwei Vorhersagen: eine mit deinem Prompt und eine ohne. Der Unterschied zwischen beiden zeigt, in welche Richtung der Prompt das Bild lenkt. Die Guidance Scale verstärkt diesen Unterschied. Ein Wert von 1 bedeutet keine zusätzliche Verstärkung, höhere Werte schieben das Ergebnis stärker in Richtung deiner Beschreibung.
Der Negativ-Prompt nutzt denselben Mechanismus. Statt der Vorhersage ohne Prompt wird dann die Vorhersage mit dem Negativ-Prompt verwendet, und das Modell entfernt sich gezielt davon.
Wo findest du die Einstellung?
In vielen Web-Tools ist die Guidance Scale fest eingestellt oder hinter Begriffen wie Prompt-Treue oder Kreativität versteckt. In Oberflächen für offene Modelle wie ComfyUI stellst du sie direkt im Sampler ein. Manche neueren, destillierten Modelle arbeiten ohne klassische CFG oder mit einem festen Wert, weil sie im Training darauf abgestimmt wurden.
Worauf du achten solltest
Höher ist nicht automatisch besser. Zu hohe Werte führen zu grellen Farben, harten Kontrasten und unnatürlichen Bewegungen, bei Video auch zu Flackern. Zu niedrige Werte ergeben weiche, beliebige Bilder, die deinen Prompt kaum umsetzen. Starte mit dem Wert, den der Hersteller empfiehlt, halte den Seed fest und ändere nur diesen einen Regler. So erkennst du, was er bewirkt. Wie du Prompts so formulierst, dass du weniger nachregeln musst, zeigt der Ratgeber KI-Video-Prompts.
Häufige Fragen zu Guidance Scale
Welcher CFG-Wert ist der richtige?
Das ist bei jedem Modell anders. Viele Hersteller nennen in ihrer Anleitung einen empfohlenen Bereich, an dem du dich zuerst orientieren solltest. Verändere den Wert dann in kleinen Schritten und vergleiche die Ergebnisse mit demselben Seed.
Warum sieht mein Video bei hoher Guidance Scale überbelichtet aus?
Bei zu hohen Werten übertreibt das Modell alles, was zum Prompt passt. Farben werden grell, Kontraste hart, Details wirken künstlich. Ein niedrigerer Wert lässt das Ergebnis natürlicher wirken.
Relevante Glossareinträge
- Sampling StepsSampling Steps sind die Rechenschritte, in denen ein Diffusionsmodell Rauschen zu einem Bild oder Video verfeinert. Mehr Schritte kosten mehr Zeit.
- Prompt-AdhärenzPrompt-Adhärenz beschreibt, wie genau ein KI-Modell die Anweisungen im Prompt umsetzt, also Motive, Handlung, Stil und Kamera so zeigt wie beschrieben.
- Negativ-PromptEin Negativ-Prompt ist eine Texteingabe, die festlegt, was in einem KI-Bild oder -Video nicht vorkommen soll, etwa verzerrte Hände, Text oder Flackern.
- SeedEin Seed ist eine Startzahl für den Zufall in einem KI-Modell. Mit gleichem Seed, Prompt und Einstellungen erhältst du ein sehr ähnliches Ergebnis.
- ComfyUIComfyUI ist eine kostenlose, quelloffene Oberfläche, mit der du KI-Bild- und Videomodelle lokal über verknüpfte Bausteine (Nodes) steuerst.
- 4K4K ist eine Videoauflösung mit 3840 × 2160 Pixeln (Ultra HD), viermal so viele wie Full HD. Bei KI-Videos oft nur per Upscaling oder in teuren Plänen.

Geschrieben von
Autor & Visual Designer · Co-Founder newcreation Media GmbH
Jochen Sahm ist seit 17 Jahren Designer, Freelancer und Photoshop-Experte und Co-Founder der newcreation Media GmbH. Dort verantwortet er KI, Automatisierung und die Wahl der richtigen Werkzeuge. Zuletzt aktualisiert am 26.10.2026.























