Negativ-Prompt

Ein Negativ-Prompt ist eine zusätzliche Texteingabe, in der du aufzählst, was im Ergebnis nicht vorkommen soll. Typische Einträge sind „verzerrte Hände, zusätzliche Finger, Text, Wasserzeichen, unscharf, Flackern“. Das Modell versucht dann, sich bei der Erzeugung von diesen Merkmalen wegzubewegen.

Wie funktioniert ein Negativ-Prompt?

Bei Diffusionsmodellen wird in jedem Rechenschritt verglichen, wohin dein normaler Prompt das Bild ziehen würde. Mit einem Negativ-Prompt kommt eine zweite Richtung hinzu, von der sich das Ergebnis entfernen soll. Technisch ersetzt der Negativ-Prompt dabei meist eine leere Beschreibung, gegen die das Modell sonst rechnet.

Deshalb schreibst du in den Negativ-Prompt keine Verneinungen. „Keine verzerrten Hände“ ist falsch, „verzerrte Hände“ ist richtig. Das Feld selbst drückt schon aus, dass diese Dinge fehlen sollen.

Wann ist ein Negativ-Prompt sinnvoll?

Er hilft vor allem bei wiederkehrenden Fehlern. Bei Video sind das zum Beispiel:

• verformte Hände und Gesichter,
• flackernde oder springende Details zwischen den Einzelbildern,
• eingeblendeter Text, Logos oder Untertitel, die du nicht willst,
• ein bestimmter Stil, etwa „Cartoon“ bei einer realistischen Szene.

Weniger gut eignet er sich, um ganze Bildinhalte zu steuern. Wenn du eine leere Straße willst, beschreibe im Hauptprompt „leere Straße am frühen Morgen“, statt „Menschen, Autos“ in den Negativ-Prompt zu schreiben.

Worauf du achten solltest

Nicht jedes Tool hat ein eigenes Feld für Negativ-Prompts. Wo es fehlt, ist es meist besser, positiv zu beschreiben, was du sehen willst, statt „ohne X“ in den Hauptprompt zu schreiben. Viele Modelle reagieren auf Verneinungen im normalen Prompt unzuverlässig, und das genannte Wort kann das Gegenteil bewirken.

Halte den Negativ-Prompt kurz. Lange Listen mit dutzenden Begriffen verbessern das Ergebnis selten und können die Bildqualität insgesamt verschlechtern. Starte mit drei bis fünf Begriffen für die Fehler, die du tatsächlich siehst, und ergänze nur bei Bedarf.

Mehr zum Aufbau guter Prompts steht im Ratgeber KI-Video-Prompts schreiben, Vorlagen findest du unter Prompts. Modelle mit offenen Gewichten, bei denen das Feld fast immer vorhanden ist, stehen in der Kategorie Open Source.