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Prompt Engineering

Kurz gesagt

Prompt Engineering ist das gezielte Formulieren und Verbessern von Eingaben für KI-Modelle, damit etwa ein KI-Video deiner Vorstellung entspricht.
Ein Teil ändern, vergleichen, wiederholen1Prompt schreiben2Clip erzeugen3Ergebnis vergleichen4Einen Teil ändernSeed fest
Ändere immer nur einen Baustein. Mit festem Seed siehst du die Wirkung der Änderung statt neuen Zufall.
Auch genannt
Prompt-Engineering, Prompt Engineer, Prompting, Prompt-Design
Thema
Grundlagen

Prompt Engineering ist das gezielte Formulieren, Testen und Verbessern von Eingaben für KI-Modelle. Ziel ist, dass das Modell möglichst genau das erzeugt, was du dir vorstellst, und dass sich gute Ergebnisse wiederholen lassen. Bei KI-Videos betrifft das vor allem die Beschreibung von Motiv, Handlung, Kamera, Licht und Stil.

Wie funktioniert Prompt Engineering bei KI-Videos?

Ein Videomodell kennt nur das, was in deinem Prompt steht, plus das, was es im Training als wahrscheinlich gelernt hat. Je klarer du beschreibst, desto weniger muss es raten. Bewährt hat sich ein fester Aufbau:

  1. Motiv: Wer oder was ist zu sehen, mit konkreten Merkmalen.
  2. Handlung: Was passiert im Clip, möglichst nur eine Hauptbewegung.
  3. Umgebung: Ort, Tageszeit, Wetter.
  4. Kamera: Einstellungsgröße und Bewegung, etwa „Nahaufnahme, langsame Fahrt nach links“.
  5. Stil und Licht: Filmlook, Animation, Farbstimmung.

Danach änderst du immer nur einen Teil und vergleichst die Ergebnisse. So findest du heraus, welche Begriffe das Modell gut umsetzt. Hilfreich ist dabei ein fester Seed, wenn das Tool ihn anbietet: Dann siehst du die Wirkung deiner Änderung, statt nur neuen Zufall.

Wo liegen die Unterschiede zwischen Tools?

Jedes Modell reagiert anders auf dieselbe Formulierung. Manche verstehen Kamerabegriffe aus der Filmsprache gut, andere brauchen dafür eigene Regler. Einige Tools bieten ein separates Feld für einen Negativ-Prompt, bei anderen schreibst du alles in eine Eingabe. Verneinungen wie „ohne Text“ im normalen Prompt setzen viele Modelle unzuverlässig um.

Bei Bild-zu-Video verschiebt sich die Aufgabe: Aussehen und Bildaufbau stehen schon im Startbild, der Prompt beschreibt vor allem Bewegung und Kamera. Bei Text-zu-Video muss der Prompt alles leisten.

Worauf du achten solltest

Wenn ein Tool keine gute Unterstützung für Deutsch angibt, sind englische Prompts meist die sicherere Wahl. Halte die Handlung pro Clip knapp: Ein Clip von wenigen Sekunden kann nicht drei Szenenwechsel abbilden.

Speichere funktionierende Prompts mit Tool, Modellversion und Einstellungen. Modelle werden regelmäßig aktualisiert, und ein Prompt, der heute gut klappt, liefert in der nächsten Version eventuell etwas anderes. Konkrete Formulierungen und Beispiele findest du im Ratgeber KI-Video-Prompts schreiben und in unserer Prompt-Sammlung.

Häufige Fragen zu Prompt Engineering

Was macht ein Prompt Engineer?

Ein Prompt Engineer entwickelt und testet Eingaben für KI-Modelle, damit sie zuverlässig brauchbare Ergebnisse liefern. In Unternehmen geht es oft um Vorlagen, die viele Leute wiederverwenden.

Brauche ich Prompt Engineering für KI-Videos?

Für einfache Clips nicht. Sobald du bestimmte Kamerabewegungen, einen festen Stil oder mehrere zusammenpassende Szenen willst, lohnt es sich, Prompts systematisch aufzubauen und zu vergleichen.

Sind lange Prompts besser?

Nicht automatisch. Ein Prompt sollte alle wichtigen Angaben enthalten, aber keine widersprüchlichen. Zu viele Details in einem kurzen Clip führen oft dazu, dass das Modell einzelne Angaben ignoriert.

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Jochen Sahm, Autor & Visual Designer

Geschrieben von

Jochen Sahm

Autor & Visual Designer · Co-Founder newcreation Media GmbH

Jochen Sahm ist seit 17 Jahren Designer, Freelancer und Photoshop-Experte und Co-Founder der newcreation Media GmbH. Dort verantwortet er KI, Automatisierung und die Wahl der richtigen Werkzeuge. Zuletzt aktualisiert am 26.10.2026.

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