KI-Modell

Ein KI-Modell ist ein Programm, das mit großen Datenmengen trainiert wurde und danach aus einer Eingabe eine passende Ausgabe erzeugt. Bei KI-Videogeneratoren nimmt das Modell einen Prompt, ein Bild oder ein Video entgegen und berechnet daraus einen neuen Clip. Das Wissen des Modells steckt in Milliarden Zahlenwerten, den sogenannten Gewichten.

Wie entsteht ein KI-Modell?

Ein Modell wird nicht Zeile für Zeile programmiert, sondern trainiert. Entwickler legen eine Architektur fest, also den Bauplan, nach dem die Daten verarbeitet werden. Bei Videomodellen sind das heute meist Diffusionsmodelle, oft in Kombination mit einem Transformer. Danach sieht das Modell im Training sehr viele Videos, Bilder und Bildbeschreibungen und passt seine Gewichte so lange an, bis die Ergebnisse zu den Beschreibungen passen.

Dieses Training braucht große Rechenzentren und kostet viel Geld. Deshalb gibt es nur wenige Firmen und Forschungsgruppen, die eigene Videomodelle von Grund auf trainieren. Viele Tools nutzen stattdessen fremde Modelle über eine Schnittstelle.

Modell, Tool und Plattform

Für dich als Nutzer ist die Unterscheidung wichtig. Das Modell entscheidet über Bildqualität, Bewegung und wie gut dein Prompt umgesetzt wird. Das Tool entscheidet über Bedienung, Preise, Exportformate und Zusatzfunktionen wie Untertitel oder Schnitt. Manche Anbieter entwickeln beides selbst. Andere, oft als Plattform bezeichnet, bündeln mehrere fremde Modelle unter einer Oberfläche. Eine Übersicht solcher Angebote findest du unter KI-Plattformen.

Worauf du achten solltest

Prüfe bei einem Tool, welches Modell und welche Version gerade im Einsatz ist. Zwei Tools mit demselben Modell liefern oft ähnliche Ergebnisse, unterscheiden sich aber im Preis pro Clip. Wenn ein Anbieter auf eine neue Version wechselt, kann sich das Verhalten deiner gewohnten Prompts ändern. Modelle mit veröffentlichten Gewichten kannst du auch selbst betreiben, mehr dazu unter Open Source.