Trainingsdaten

Trainingsdaten sind das Material, aus dem ein KI-Modell lernt. Bei Videogeneratoren sind das vor allem Videos und Bilder, meist zusammen mit Textbeschreibungen, die erklären, was zu sehen ist. Aus diesen Paaren lernt das Modell, welche Bilder zu welchen Worten gehören und wie sich Dinge bewegen.

Warum sind Trainingsdaten so wichtig?

Ein Modell kann nur darstellen, was es in ähnlicher Form gesehen hat. Sind bestimmte Motive in den Daten selten, gelingen sie schlechter. Das erklärt typische Schwächen: Seltene Tiere, ungewöhnliche Sportarten oder bestimmte Handbewegungen wirken oft falsch. Auch Verzerrungen entstehen hier. Zeigen die Daten bei einem Beruf überwiegend eine bestimmte Gruppe von Menschen, erzeugt das Modell bei einem neutralen Prompt eher diese Gruppe.

Wichtig ist auch die Qualität der Beschreibungen. Viele Hersteller lassen ihre Trainingsvideos von einem Sprachmodell ausführlich beschriften. Modelle, die mit genauen Beschreibungen trainiert wurden, setzen Prompts meist genauer um.

Welche rechtlichen Fragen gibt es?

Ob und wann urheberrechtlich geschützte Werke zum Training genutzt werden dürfen, ist umstritten und Gegenstand von Gerichtsverfahren. In Deutschland erlaubt § 44b UrhG das sogenannte Text und Data Mining, sofern der Rechteinhaber die Nutzung nicht in maschinenlesbarer Form ausgeschlossen hat. Die europäische KI-Verordnung verpflichtet Anbieter großer KI-Modelle, eine Zusammenfassung der verwendeten Trainingsinhalte zu veröffentlichen. Dies ist eine vereinfachte Darstellung und keine Rechtsberatung. Mehr dazu im Ratgeber Rechtliches bei KI-Videos.

Was bedeutet das für dich?

Lies die Bedingungen deines Tools, wenn du eigene Videos, Fotos oder Stimmen hochlädst. Dort steht, ob der Anbieter sie für das Training verwenden darf. Für Firmenmaterial oder Aufnahmen von Kunden ist das eine wichtige Frage. Wenn ein Motiv trotz guter Prompts nicht gelingt, liegt es oft an fehlenden Beispielen im Training. Dann hilft ein Startbild per Bild-zu-Video oder ein eigenes Fine-Tuning.