- Englisch
- Run locally
- Auch genannt
- lokal ausführen, lokale Ausführung, lokal betreiben, lokaler Betrieb, lokale KI, Run locally
- Thema
- Modelle & Technik
KI-Video lokal ausführen bedeutet, ein Videomodell auf deinem eigenen Computer laufen zu lassen, statt einen Online-Dienst zu nutzen. Die Berechnung passiert dann auf deiner Grafikkarte. Das geht nur mit Modellen, deren Gewichte der Hersteller veröffentlicht hat.
Was brauchst du dafür?
Drei Dinge. Erstens ein Open-Weight-Modell, etwa Wan bis Version 2.2, HunyuanVideo oder LTX-2.5. Die Dateien liegen meist auf Hugging Face oder GitHub. Zweitens eine Software, die das Modell ausführt. Weit verbreitet ist ComfyUI, eine Oberfläche mit verknüpften Bausteinen. Manche Hersteller liefern auch eigene Skripte mit. Drittens eine Grafikkarte mit ausreichend VRAM. Wie viel ein Modell braucht, steht in seiner offiziellen Modellkarte. Für Video ist der Bedarf deutlich höher als für Bilder, und die meisten Anleitungen gehen von einer Nvidia-Karte aus.
Welche Vorteile hat das?
Du zahlst keine Credits pro Clip und kannst so viele Varianten erzeugen, wie du willst. Deine Prompts, Fotos und Videos bleiben auf deinem Rechner, was bei vertraulichem Material oder Kundenaufträgen hilft. Du hast volle Kontrolle über alle Einstellungen, kannst LoRAs einbinden, Abläufe automatisieren und Modelle per Fine-Tuning anpassen. Außerdem gibt es keine Warteschlange.
Welche Nachteile gibt es?
Die Einrichtung braucht Zeit und etwas technisches Verständnis. Eine Generierung dauert auf einer Heim-Grafikkarte oft länger als im Rechenzentrum. Offene Modelle liegen in der Qualität häufig hinter den neuesten kommerziellen Modellen. Bequeme Funktionen wie Avatare, Lip-Sync, Untertitel oder Schnitt musst du dir aus einzelnen Bausteinen zusammenstellen.
Worauf du achten solltest
Lies die Lizenz jedes Modells, bevor du Ergebnisse veröffentlichst oder verkaufst. Lokal heißt nicht rechtsfrei: Persönlichkeitsrechte, Urheberrecht und Kennzeichnungspflichten gelten genauso. Lade Modelle und Erweiterungen nur aus vertrauenswürdigen Quellen. Eine Übersicht passender Modelle findest du unter Open Source, rechtliche Hinweise im Ratgeber Rechtliches bei KI-Videos.
Häufige Fragen zu KI-Video lokal ausführen
Ist lokale KI-Videoerstellung kostenlos?
Die Modelle selbst sind oft kostenlos, und es fallen keine Credits an. Du zahlst aber für Hardware und Strom. Eine Grafikkarte mit viel Speicher ist eine größere Anschaffung.
Kann ich Sora, Veo oder Kling lokal ausführen?
Nein. Diese Modelle sind nicht öffentlich verfügbar und laufen nur über die Dienste ihrer Anbieter. Lokal funktionieren nur Modelle, deren Gewichte zum Download stehen.
Ist lokale Ausführung besser für den Datenschutz?
In der Regel ja, weil Prompts, Bilder und Videos deinen Rechner nicht verlassen. Prüfe trotzdem, ob Erweiterungen oder Workflows Daten an externe Dienste senden.
Relevante Glossareinträge
- Open-Weight-ModellEin Open-Weight-Modell ist ein KI-Modell, dessen trainierte Gewichte öffentlich zum Download stehen. Trainingsdaten und Code bleiben oft geschlossen.
- GPU (Grafikprozessor)Eine GPU (Grafikprozessor) ist ein Chip, der viele Rechnungen gleichzeitig ausführt. KI-Videomodelle werden fast nur auf GPUs trainiert und betrieben.
- VRAMVRAM ist der Speicher auf der Grafikkarte. Er bestimmt, ob ein KI-Videomodell lokal überhaupt läuft und welche Auflösung und Cliplänge möglich sind.
- ComfyUIComfyUI ist eine kostenlose, quelloffene Oberfläche, mit der du KI-Bild- und Videomodelle lokal über verknüpfte Bausteine (Nodes) steuerst.
- Hugging FaceHugging Face ist eine Online-Plattform, auf der Entwickler KI-Modelle, Datensätze und Demos veröffentlichen. Viele offene Videomodelle liegen dort.
- 4K4K ist eine Videoauflösung mit 3840 × 2160 Pixeln (Ultra HD), viermal so viele wie Full HD. Bei KI-Videos oft nur per Upscaling oder in teuren Plänen.
Relevante Ratgeber und Testberichte
Hier kommt der Begriff vor.
Geschrieben von
Autor & Visual Designer · Co-Founder newcreation Media GmbH
Jochen Sahm ist seit 17 Jahren Designer, Freelancer und Photoshop-Experte und Co-Founder der newcreation Media GmbH. Dort verantwortet er KI, Automatisierung und die Wahl der richtigen Werkzeuge. Zuletzt aktualisiert am 26.10.2026.
