- Englisch
- Video-to-video
- Auch genannt
- Video zu Video, Video-zu-Video, V2V, Vid2Vid, Video-Restyling
- Thema
- Grundlagen
Video-to-Video ist ein KI-Verfahren, bei dem ein vorhandenes Video als Vorlage für ein neues dient. Das Modell übernimmt Bewegung, Bildaufbau und Timing aus dem Ausgangsclip und verändert nach deinem Prompt oder einem Referenzbild das Aussehen, etwa den Stil, die Umgebung, das Licht oder einzelne Objekte. Damit unterscheidet es sich von Text-to-Video, bei dem der Clip nur aus einer Beschreibung entsteht.
Wie funktioniert Video-to-Video?
Das Modell zerlegt das Ausgangsvideo in Informationen über Struktur und Bewegung, etwa Umrisse, Tiefe und die Bewegung von Personen und Kamera. Diese Struktur bleibt erhalten, während das Modell das Aussehen neu erzeugt. Runway hat diesen Ansatz 2023 in einem Forschungspapier zu seinem Modell Gen-1 beschrieben, bei dem ein Diffusionsmodell ein Video anhand eines Text- oder Bildprompts umgestaltet.
Heutige Tools gehen oft weiter. Neben dem kompletten Stilwechsel gibt es gezielte Änderungen: ein Objekt hinzufügen oder entfernen, die Tageszeit wechseln, die Kameraperspektive verändern oder die Bewegung einer gefilmten Person auf eine andere Figur übertragen.
Wofür brauchst du Video-to-Video?
- Stil ändern: Aus einer Handyaufnahme wird ein Zeichentrick, ein Knetanimations-Look oder eine Szene im Filmstil.
- Bewegung vorgeben: Du spielst eine Bewegung selbst vor und lässt sie auf eine KI-Figur übertragen. Das ist oft präziser, als die Bewegung per Prompt zu beschreiben.
- Umgebung austauschen: Dieselbe Szene spielt am Strand, im Büro oder auf einem anderen Planeten.
- Material aufwerten: Einfache Vorvisualisierungen oder 3D-Entwürfe werden zu realistisch wirkenden Bildern.
Damit eignet sich Video-to-Video besonders für Musikvideos, Werbeclips und Social-Media-Inhalte. Passende Tools findest du unter KI-Video-Editoren und KI-Plattformen.
Worauf du achten solltest
Die größte Schwachstelle ist die zeitliche Konsistenz. Wenn das Modell jedes Bild etwas anders umgestaltet, flackern Flächen, Gesichter oder Muster. Ruhige Aufnahmen mit klaren Konturen und gutem Licht liefern bessere Ergebnisse als verwackelte oder sehr dunkle Clips. Viele Tools verarbeiten außerdem nur kurze Abschnitte von wenigen Sekunden.
Achte auf die Rechte am Ausgangsmaterial. Wenn du fremde Videos oder echte Personen umgestaltest, brauchst du die entsprechenden Rechte und Einwilligungen. Wirkt das Ergebnis wie eine echte Aufnahme einer realen Person, kann es als Deepfake gelten und eine Kennzeichnung erfordern. Mehr dazu im Ratgeber KI-Videos und Recht.
Häufige Fragen zu Video-to-Video
Was ist Video-to-Video KI?
Video-to-Video KI nimmt ein bestehendes Video als Ausgangsmaterial und verändert es nach deinem Prompt oder einem Referenzbild. Bewegung und Bildaufbau bleiben erhalten, Stil, Umgebung oder einzelne Objekte ändern sich.
Was ist der Unterschied zu Text-to-Video?
Bei Text-to-Video entsteht der Clip nur aus einer Beschreibung. Bei Video-to-Video gibt ein vorhandenes Video die Bewegung vor, dadurch hast du deutlich mehr Kontrolle über Ablauf und Kamera.
Kann ich mit Video-to-Video eigene Aufnahmen verändern?
Ja, das ist der typische Einsatz. Du filmst eine Szene mit dem Smartphone und lässt sie zum Beispiel als Animation, in anderer Umgebung oder mit anderem Licht neu erzeugen.
Relevante Glossareinträge
- Text-to-VideoText-to-Video bezeichnet KI-Modelle, die aus einer schriftlichen Beschreibung, dem Prompt, einen Videoclip erzeugen, manche mit passendem Ton.
- Image-to-VideoImage-to-Video bezeichnet KI-Modelle, die ein Foto oder Bild als Startpunkt nehmen und daraus einen bewegten Videoclip erzeugen.
- InpaintingInpainting bezeichnet das KI-gestützte Ersetzen oder Entfernen eines markierten Bereichs in einem Bild oder Video, während der Rest unverändert bleibt.
- Zeitliche KonsistenzZeitliche Konsistenz heißt, dass Personen, Objekte und Details in einem KI-Video von Bild zu Bild stabil bleiben, ohne zu flackern.
- DiffusionsmodellEin Diffusionsmodell erzeugt Bilder oder Videos schrittweise aus zufälligem Rauschen. Die meisten aktuellen Videogeneratoren beruhen darauf.
- Generative KIGenerative KI sind KI-Modelle, die aus Trainingsdaten neue Inhalte erzeugen, etwa Texte, Bilder, Stimmen oder Videos. KI-Videogeneratoren gehören dazu.

Geschrieben von
Autor & Visual Designer · Co-Founder newcreation Media GmbH
Jochen Sahm ist seit 17 Jahren Designer, Freelancer und Photoshop-Experte und Co-Founder der newcreation Media GmbH. Dort verantwortet er KI, Automatisierung und die Wahl der richtigen Werkzeuge. Zuletzt aktualisiert am 26.10.2026.























